基于對移動閱讀相關文獻的統(tǒng)計.發(fā)現移動閱讀用戶行為主要包括采納行為、使用行為和持續(xù)使用行為等三種方式,相關理論基礎主要為UTAUT模型、技術采納擴展模型和期望確認模型,因此選擇績效期望、努力期望、社會影響、便利條件、信息質量、主觀規(guī)范、感知易用性、信息有用性和社交有用性和感知有用性、滿意度和期望確認程度等變量研討移動閱讀用戶行為影響因素的作用效果。移動閱讀服務用戶行為的概念模型如圖1所示,移動閱讀服務用戶行為影響因素針對不同類型用戶的知識需求 收集和分析,形成用戶類型庫,以用戶需求為驅動。品質閱讀行為感知價格
在大數據環(huán)境下,不僅科技文獻資源快速增長,而且知識服務面對的用戶是***的,不同類型的用戶對知識的需求也是不一樣的。針對不同類型用戶的知識需求收集和分析,形成用戶類型庫,以用戶需求為驅動,按照不同類型有針對性地對科技文獻進行知識組織和服務,是科技文獻服務系統(tǒng)提升服務質量的重要保證。例如科技文獻知識服務面對的用戶有不同文化程度的用戶、不同知識背景的用戶、不同職業(yè)的用戶、解決不同類型問題的用戶等等。結合不同類型的用戶的需求,形成對應的知識需求庫,借助大數據分析方法和技術,創(chuàng)新閱讀行為感知特點網絡使用挖掘指分析用戶行為 信息,這些信息產生于用戶和網絡交互的過程中。
將用戶閱讀行為知識存放到用戶行為知識庫中,如數據倉庫、知識地圖等等。數據倉庫技術可以將散落在多個數據庫中的信息有機地關聯起來,形成多維度聯系。知識地圖則以知識單元(人、文獻、概念、知識)為節(jié)點,通過相互關聯實現知識鏈接。知識聚類組織法可以將原本分散的信息或知識按主題特征等聚合在一起,使聚合在一起的信息或知識具有某種共同特征或關聯。對于科技文獻用戶,首先從科技文獻共享平臺中提取用戶閱讀行為,從中獲取用戶檢索和閱讀過程中取出會話及其對應的文檔和檢索詞信息項I<D,S,Q>,通過對其進行關聯規(guī)則挖掘,可以獲取到具有相關性的文獻之間的知識
錢鷗、李翔翔即從用戶體驗的視角 出發(fā),對綜合性髙校圖書館的移動閱讀服務進行實證 性研究,以武漢大學移動圖書館為例,從閱讀時間、獲 取方式、閱讀內容、閱讀便利四個維度研究存在對圖書 館移動閱讀服務了解少、閱讀碎片化、對休閑娛樂類資 源粘性強、對學術性內容閱讀較少等行為特征,并為 綜合性高校圖書館移動閱讀服務設計優(yōu)化提出合理化 建議。趙杰、何潔、王曰芬期在文獻研究基礎上,將信 息用戶科技文獻下載行為作為研究對象,構建科技文 獻下載行為的構成、隨著圖書館數字文獻資源的規(guī)模越來越大;數據庫品種數量越來越多。
閱讀是人類感知和認識世界的本能,由此獲得所需信息,調整自己的生存狀態(tài)?!盎ヂ摼W+”時代給人們的生活和學習方式都帶來了**性的影響,每個人都已成為信息的參與者和貢獻者,涵蓋各個行業(yè)和領域的海量信息在互聯網上不斷生成和累積,數據(或者說信息)已經或者即將成為重要的生產因素。云技術的不斷發(fā)展和“互聯網+”時代的來臨,網絡分布式的海量信息及其各種媒體之間的鏈接所構成的巨量信息使網絡信息資源呈現式的增長,賦予了閱讀更加豐富的內涵和不同的閱讀方式,閱讀的便利性和知識的可得性得到極大的改善。隨著智能手機、電子閱讀器和平板電腦(IPAD)等電子設備在大學生中的不斷普及,數字化閱讀已經成為一種趨勢。通過用戶閱讀行為知識組織準備、獲取、處理以及應用等四部分 來完成用戶閱讀行為知識的組織和應用。信息化閱讀行為感知
大數據技術是從圖 書館海量、復雜、實時的數據資源中,通過知識發(fā)現、 價值挖掘、智能提升和價值創(chuàng)造。品質閱讀行為感知價格
大數據概述?,F階段我們所說的大數據技術,主要就是指的對海量數據的處理和使用。由于現代信息技術的不斷發(fā)展,信息的數據形式也愈發(fā)的多樣化,數據量也得到了較大的增長,傳統(tǒng)的數據分析方法已經不能滿足現階段數據分析的實際需求。隨著現代信息處理技術的不斷發(fā)展,云計算、數據挖掘等大數據技術被越來越來的應用到數據處理當中,這也給我國現階段的智慧圖書館服務工作提供了新的工作方法和思路。智慧圖書館概述。智慧圖書館是一種基于現代智能技術,并在此基礎上實現以人為本、綠色發(fā)展、智能感知以及互聯共享的一種未來圖書館發(fā)展的新模式。通過對物聯的整合,實現“資源、服務、技術、管理及讀者”五位一體的一種圖書管新模式,借助現在信息技術,為用戶提供更好的圖書館體驗。品質閱讀行為感知價格
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