數(shù)字化改造的第一步是數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)收集完成后然后是數(shù)據(jù)整合。采集到的數(shù)據(jù)往往都分布在各業(yè)務系統(tǒng)內，但后續(xù)分析的時候往往會涉及多種業(yè)務的數(shù)據(jù)，比如財務+銷售，所以系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)壁壘要打通，避免數(shù)據(jù)孤島。系統(tǒng)來看，就是從數(shù)據(jù)分析出發(fā)，向上要保證數(shù)據(jù)口徑的統(tǒng)一，避免數(shù)據(jù)對不上。向下要以分析為目的來搭建數(shù)倉和數(shù)據(jù)中心，讓數(shù)據(jù)整合—數(shù)據(jù)清洗—數(shù)據(jù)分析—可視化都在一個平臺上進行。在這個過程通常需要借助BI平臺、數(shù)倉來搭建。難以招聘到高素質的數(shù)字化人才同樣是數(shù)字化轉型過程中遇到的難題。淮安公共場所數(shù)字化改造解決方案

受國際貿(mào)易爭端等影響，制造業(yè)面臨著**元件供應不足、原材料價格劇烈波動、工人流動率極高等問題。加速推進數(shù)字化改造和智能制造，是制造業(yè)應對經(jīng)濟下行趨勢的重要舉措之一。制造企業(yè)如何推進數(shù)字化改造？“數(shù)字化轉型不只是技術本身，還有比技術本身更重要的?！敝袊こ淘涸菏俊抑悄苤圃?*委員會主任委員李培根教授認為，企業(yè)數(shù)字化轉型中，需要注意數(shù)據(jù)驅動、軟件定義、虛實融合、系統(tǒng)思維、用戶體驗、低碳意識、共生共榮等若干意識，持續(xù)推進制造業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉型和智能制造。哪些數(shù)字化改造解釋在企業(yè)數(shù)字化改造進程中，比較容易成功的是生產(chǎn)的自動化和智能化。

為什么傳統(tǒng)企業(yè)家不容易產(chǎn)生數(shù)字化改造思維？因為傳統(tǒng)企業(yè)的商業(yè)模式、組織管理都是建立在高信息成本的環(huán)境里的。前面講過，信息的成本包括運算、存儲、傳輸、收集四方面。當成本很高時，企業(yè)必須通過商業(yè)模式、組織管理的調整來適應高成本。比如，傳統(tǒng)企業(yè)重視渠道，是因為在互聯(lián)網(wǎng)之前，消費者有很高的信息搜索成本，因此產(chǎn)生對線下渠道的依賴。但電商輕松打破了這種依賴線下渠道的競爭優(yōu)勢。傳統(tǒng)企業(yè)對品牌廣告的認知，也是建立在高信息成本基礎上。而互聯(lián)網(wǎng)使得人們的注意力變得更長尾化、更個性化，網(wǎng)紅、直播也能沖擊傳統(tǒng)品牌的價值。

在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域，誰造出的“操作系統(tǒng)”更好，受用戶的認可度越高，用戶流量越大，誰就抓住了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的先導權，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重要板塊，自然是企業(yè)前赴后繼的研發(fā)對象。在政策的引導下，我國不少互聯(lián)網(wǎng)和制造業(yè)企業(yè)紛紛入局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)。針對這種傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化改造的誤區(qū)，企業(yè)應練好“攻守道”，量體裁衣，應對企業(yè)資源進行梳理，結合自身業(yè)務方向，給予用戶“定制化”的價值。中小企業(yè)就可以利用一些大企業(yè)建立的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺達到提質增效、減員降本的目的。在數(shù)字化改造階段，需要對全數(shù)據(jù)鏈路進行詳細設計。

一般來說，在推進企業(yè)數(shù)字化改造的過程中，比較重要的一點是企業(yè)的一把手必須在認知層面上建立起對企業(yè)的數(shù)字化改造戰(zhàn)略，形成數(shù)字化改造戰(zhàn)略又要求企業(yè)擁有精通IT和管理經(jīng)驗的雙料人才，以及企業(yè)的一把手對IT技術在組織管理中應用要有深刻的理解。對于傳統(tǒng)企業(yè)，這些都是需要補齊的短板。所以很多企業(yè)在數(shù)字化改造的過程中，往往因為道路不夠清晰、意志不夠堅定、投資不夠充分、淺嘗輒止，從而收獲的改造結果自然大概率不會太好。如何看待數(shù)字化改造？定制數(shù)字化改造應用

缺乏數(shù)字化人才，尤其是缺乏數(shù)字化轉型方面的人才，這是企業(yè)在數(shù)字化改造道路上的—個重要障礙。淮安公共場所數(shù)字化改造解決方案

在數(shù)字化改造數(shù)據(jù)收集階段完成后，企業(yè)多數(shù)已經(jīng)具備自動化和信息化的基礎，往往這時候企業(yè)會開始思考：“我有這么多數(shù)據(jù)，能看到這么多報表，我怎么提升效率降低成本呢？”因此，進入數(shù)字化轉型的第二階段精益分析。傳統(tǒng)企業(yè)在推行精益/工業(yè)工程方法和工具時，工業(yè)工程師或咨詢師一般通過現(xiàn)場診斷分析來發(fā)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)運營管理的問題，并指導企業(yè)持續(xù)改善的路線。絕大部分生產(chǎn)制造企業(yè)在精益化方面相對落后，而精益分析的階段需要企業(yè)利用數(shù)字化軟硬件技術和工具，來固化、簡化并優(yōu)化精益化的過程，將原來經(jīng)驗驅動的現(xiàn)場診斷，逐步轉化并結合實時數(shù)據(jù)驅動的數(shù)字化診斷，更客觀、更及時、更智能地去發(fā)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)中存在的浪費和問題，這也是智能制造中所謂“智能”的重要一步?；窗补矆鏊鶖?shù)字化改造解決方案

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