深度學(xué)習(xí)技術(shù)需要與3D機器視覺相結(jié)合，通過算法來學(xué)習(xí)商品的包裝、顏色、字體、形狀等，根據(jù)外觀讓AI記住其對應(yīng)的商品類型和價格，例如罐裝的雪碧和美年達，當(dāng)形狀大小一致時，視覺會通過顏色進行畫面捕捉，保證每款商品與標價一一對應(yīng)。多傳感融合是指安裝在貨架上的重力傳感器，每個貨架在放滿貨物時，傳感器會記錄總重量和單品重量的數(shù)據(jù)，每少一件商品，重量都會變化，“當(dāng)消費者拿走一件商品時，云上的購物車數(shù)據(jù)就會顯示+1，放回則顯示-1。拿錯或放錯貨架，多傳感融合也能依靠重量不同來定位商品原本所在位置和價格。”Grace說。他們可以迅速選擇需要的商品，并通過掃描二維碼或人臉識別技術(shù)進行支付，整個購物過程只需幾分鐘。安全無人超市點位投放

記者選購了一盒11.5元的百醇，便直接離店，出去時閘機沒有設(shè)置任何阻礙。大概過了10秒，手機傳來扣費提醒，11.5元、48G百醇花果藍莓味、消費時間、訂單號等訂單信息一目了然，AI無人超市購物就此結(jié)束。除了寫字樓，上海商學(xué)院、上海交通大學(xué)、上海健康醫(yī)學(xué)院等高校場景也都落地了這樣的AI無人超市。在下課時的購物高峰期，學(xué)生和老師不用浪費時間排隊，不用等待人工收銀或在自助收銀臺前挨個掃碼支付，**提高了便利店的便捷性。店內(nèi)開袋即被盯上打造這家AI無人超市的是一家名為云拿科技的公司?！拔覀兊哪Ｊ绞桥c羅森、全家、教育超市等傳統(tǒng)超市合作，由超市方提出需求，我們提供AI技術(shù)，目前在上海落地了50多家?！痹颇每萍忌虅?wù)經(jīng)理Grace向《IT時報》記者介紹，AI無人超市主要包括3D機器視覺、深度學(xué)習(xí)和多傳感融合三大AI技術(shù)。臺州無人超市咨詢報價無人超市的便利性、自主選擇和個性化服務(wù)等優(yōu)勢吸引了越來越多的消費者。

2.支付安全與防**技術(shù)：賬戶安全：無人超市的支付通常依賴于電子支付方式，如移動支付、銀行卡支付等，這就涉及到用戶賬戶信息的安全問題。***可能會通過網(wǎng)絡(luò)攻擊竊取用戶的支付信息，或者利用系統(tǒng)漏洞進行盜刷等**行為。因此，無人超市需要建立強大的網(wǎng)絡(luò)安全防護體系，確保支付過程中用戶賬戶的安全。商品***與漏付檢測：盡管無人超市內(nèi)安裝了攝像頭等監(jiān)控設(shè)備，但仍難以完全避免商品***和漏付的情況。一些不法分子可能會故意破壞商品的電子標簽或避開監(jiān)控區(qū)域，將商品帶出超市而不支付。如何準確地檢測和防范這些行為，是無人超市面臨的一個技術(shù)難題。

現(xiàn)在談及無人店未來倫理上的問題似乎還為時過早，起碼現(xiàn)在的無人店在體驗上還存在很多問題。目前，無人店其實很大程度上只是實現(xiàn)無人收銀，所以有體驗過的用戶會評價稱，『去一趟繽果盒子的時間夠去三次全家』。無人便利店首先是便利店，在沒有服務(wù)員的情況下，如果無人店沒有做好購物引導(dǎo)，顧客在搜尋產(chǎn)品上的體驗可能極差。自動理貨補貨方面，不僅在不同地段設(shè)置不同品類，未來人工智能理貨應(yīng)該做到在不同時段設(shè)置不同品類，『早上、中午和晚上進同一家店，放的東西是不一樣的』吳一黎如此暢想。智能購物車，智能試衣鏡等概念的出現(xiàn)，同時無人店對數(shù)據(jù)收集有天然的優(yōu)勢，對這些數(shù)據(jù)的分析利用也有很大的想象空間。由此看來，處于起步階段的無人零售在每個場景下的未來都有無限可能。至于無人便利店未來的格局，大家在觀點上的分歧似乎并沒有那么大。此外，無人超市還實現(xiàn)了24小時全天候的運營模式。

這股風(fēng)能刮多大多久？無人便利店究竟是風(fēng)口還是虛火？關(guān)于這一點的討論一直以來眾說紛紜，看好著有之，唱衰者亦有之。熊貓資本合伙人毛圣博表示，站在VC的角度不看好無人便利店，“VC投資有它自己的模式限制，偏好市場規(guī)模大的項目，并且要求短時間內(nèi)做到很大的量。但便利店即使是無人化，可能也較難快速爆發(fā)?！彼e了一個例子，全家是2004年進的中國，2014年開了1530家店才打平，說明這個生意很需要規(guī)模。實際上，無人便利店在發(fā)展過程中的確面臨許多問題。無論是在工作日的下班時間還是在深夜，顧客都可以輕松地進入無人超市，購買所需商品。蘇州無人超市哪個好

這種靈活性讓消費者能夠更好地安排自己的時間，提高了生活效率。安全無人超市點位投放

無人超市的技術(shù)難點主要包括以下方面：1.商品識別技術(shù)：視覺識別：復(fù)雜環(huán)境下的準確性：在無人超市中，顧客的購物行為和商品擺放具有多樣性。例如，商品可能被顧客隨意拿起、放下或堆疊，光線條件也會不斷變化，這些因素都會影響視覺識別系統(tǒng)對商品的準確識別。當(dāng)多個顧客同時在貨架前挑選商品時，人與人、人與商品之間可能會出現(xiàn)遮擋，導(dǎo)致系統(tǒng)無法完整地捕捉商品信息，從而降低識別的準確率。對商品特征的適應(yīng)性：不同商品的形狀、大小、顏色、包裝等特征各不相同，一些特殊材質(zhì)或包裝的商品可能會給視覺識別帶來挑戰(zhàn)。例如，透明或反光材質(zhì)的商品，如玻璃瓶裝飲料、金屬包裝食品等，容易對光線產(chǎn)生反射或折射，影響視覺系統(tǒng)對其特征的提取和識別；形狀不規(guī)則的商品，也可能因難以與系統(tǒng)中預(yù)設(shè)的商品模型匹配，而導(dǎo)致識別錯誤。安全無人超市點位投放