智慧工廠是“新事物”，在早期階段，大部分制造業(yè)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)還不健全，但隨著經(jīng)濟(jì)、政策環(huán)境的變化，智能制造是必然趨勢(shì)。智慧工廠建設(shè)也逐漸形成國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，指導(dǎo)企業(yè)的建設(shè)方向，但從企業(yè)的智慧工廠建設(shè)來看，要從具體的規(guī)劃開始。智能物流是智慧工廠的子模塊，也是實(shí)現(xiàn)智慧工廠不可或缺的模塊，在智慧工廠建設(shè)比較模糊的時(shí)候，如何完成智能物流規(guī)劃？從技術(shù)角度來看，物流規(guī)劃不單是工廠建設(shè)的子模塊，還可以作為相對(duì)自已的模塊與其他模塊對(duì)接。只要掌握智能物流規(guī)劃的需求、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相應(yīng)的接口三個(gè)部分，就可以將智能物流落地。智慧工廠的建設(shè)需要完成人機(jī)互聯(lián)。溫州智慧工廠設(shè)計(jì)服務(wù)

建立智慧工廠的益處：經(jīng)營(yíng)過程和經(jīng)營(yíng)結(jié)果（資金、庫(kù)存、有效產(chǎn)出、準(zhǔn)交率等）能見度。充分利用ERP、MES、APS的相關(guān)數(shù)據(jù)，可以利用數(shù)據(jù)平臺(tái)（IGN等），工廠可以自主開發(fā)或委托開發(fā)與工廠業(yè)務(wù)相一致的BI（商業(yè)智能）系統(tǒng)，將經(jīng)營(yíng)和管理過程透明化、可視化：實(shí)時(shí)呈現(xiàn)物料流動(dòng)狀態(tài)：原材料在途、在庫(kù)、WIP（在制品）、半成品、產(chǎn)成品在庫(kù)、產(chǎn)成品在途、產(chǎn)成品應(yīng)收等。與實(shí)物流相對(duì)應(yīng)的資金狀態(tài)。產(chǎn)能負(fù)荷及瓶頸產(chǎn)能的負(fù)荷狀態(tài)，承諾交期的展望。生產(chǎn)過程的相關(guān)信息：安全、質(zhì)量和生產(chǎn)效率。（人均效率、萬元薪資有效產(chǎn)出、資源有效產(chǎn)出等）溫州智慧工廠設(shè)計(jì)服務(wù)智慧工廠存在的誤區(qū):智慧工廠就是機(jī)械地把主加工工藝設(shè)備聯(lián)起來。

走向智慧工廠，到底需要怎樣的自動(dòng)化和信息化？為了正確理解，或有序推動(dòng)智慧工廠建設(shè)，根據(jù)長(zhǎng)期的顧問經(jīng)驗(yàn)，創(chuàng)建了一條如下所示的智慧工廠結(jié)構(gòu)化路徑，明示了企業(yè)經(jīng)營(yíng)與自動(dòng)化、精益化、信息化和智能化之間的關(guān)系，對(duì)智慧工廠建設(shè)具有重要的指導(dǎo)意義。通過這個(gè)結(jié)構(gòu)化路徑，我們可以自上而下較多方面、立體地理解智慧工廠所倡導(dǎo)的愿景、目標(biāo)、戰(zhàn)略和架構(gòu)基礎(chǔ)等內(nèi)容。建設(shè)愿景，就是裝上一個(gè)能幫助我們實(shí)現(xiàn)高效經(jīng)營(yíng)的數(shù)據(jù)大腦。這個(gè)數(shù)據(jù)大腦是企業(yè)經(jīng)營(yíng)中負(fù)責(zé)思考、判斷和發(fā)出指令的神經(jīng)中樞。它從企業(yè)經(jīng)營(yíng)的各個(gè)領(lǐng)域獲取有價(jià)值的信息，并通過分類、加工處理，得出各種有效的結(jié)論或指令，高效管控企業(yè)的運(yùn)營(yíng)?？梢栽O(shè)想，在一個(gè)“中間經(jīng)營(yíng)控制室”里，我們可以即時(shí)看到各項(xiàng)經(jīng)營(yíng)圖表、數(shù)據(jù)，看到關(guān)鍵KPI及為之努力的狀況，看到關(guān)鍵戰(zhàn)略或課題的推進(jìn)狀況等，做到“腦”（心）中有數(shù)。

智慧工廠：為了應(yīng)對(duì)勞動(dòng)力成本上漲，企業(yè)期望盡快實(shí)現(xiàn)機(jī)器對(duì)人工的替代，特別是看到烏壓壓一片裝配工的時(shí)候，這種想法更是急迫。面對(duì)市場(chǎng)需求，一些自動(dòng)化公司開始放膽接單，而且什么都敢承諾。結(jié)果是，簽約并支付一款后，自動(dòng)化公司開始試做（不斷試錯(cuò)），許多情況下不能如約交付靠得住的自動(dòng)化設(shè)備或生產(chǎn)線，較后雙方不歡而散甚至被糾紛困擾?；a(chǎn)線無法交付，主要原因是企另一方面，迫于趨勢(shì)的壓力，企業(yè)信息化建設(shè)也方興未艾，但建設(shè)效率低下更是觸目驚心。許多企業(yè)花巨資引進(jìn)ERP系統(tǒng)，較后竟然做不了生產(chǎn)計(jì)劃。沒有生產(chǎn)計(jì)劃，自然就不能生成采購(gòu)計(jì)劃；沒有生產(chǎn)計(jì)劃，也就出不了物料出庫(kù)或配送計(jì)劃；沒有生產(chǎn)計(jì)劃，也就不能進(jìn)行生產(chǎn)的調(diào)度管理；沒有生產(chǎn)計(jì)劃，就無法對(duì)物料或訂單交付等進(jìn)行報(bào)警或管控……所以，不能實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)計(jì)劃功能的ERP根本就不是ERP?，F(xiàn)在越來越多的企業(yè)都建設(shè)了智慧工廠。

智慧工廠的建設(shè)需要哪些‘‘武器’’裝備，要考慮哪些中間要素，關(guān)注哪些維度呢？人工智能技術(shù)正在被不斷地被應(yīng)用到圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、智能機(jī)器人、故障診斷與預(yù)測(cè)性維護(hù)、質(zhì)量監(jiān)控等各個(gè)領(lǐng)域，覆蓋從研發(fā)創(chuàng)新、生產(chǎn)管理、質(zhì)量控制、故障診斷等多個(gè)方面。在智慧工廠建設(shè)過程中，應(yīng)當(dāng)充分應(yīng)用人工智能技術(shù)。例如，可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，挖掘產(chǎn)品缺陷與歷史數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，形成控制規(guī)則，并通過增強(qiáng)學(xué)習(xí)技術(shù)和實(shí)時(shí)反饋，控制生產(chǎn)過程減少產(chǎn)品缺陷。同時(shí)集成**經(jīng)驗(yàn)，不斷改進(jìn)學(xué)習(xí)結(jié)果。利用機(jī)器視覺代替人眼，提高生產(chǎn)柔性和自動(dòng)化程度，提升產(chǎn)品質(zhì)檢效率和可靠性。智慧工廠實(shí)現(xiàn)了人與機(jī)器的相互協(xié)調(diào)合作，其本質(zhì)是人機(jī)交互。嘉興工業(yè)智慧工廠頂層設(shè)計(jì)報(bào)價(jià)

智慧工廠：以工廠運(yùn)營(yíng)管理整體水平提高為中間。溫州智慧工廠設(shè)計(jì)服務(wù)

企業(yè)如何推進(jìn)智慧工廠的建設(shè)與運(yùn)行？制造業(yè)企業(yè)要培養(yǎng)一批工程技術(shù)領(lǐng)域的數(shù)字化專業(yè)人才。智慧工廠的建設(shè)，無形中改變了原有的企業(yè)人才需求。生產(chǎn)及關(guān)聯(lián)環(huán)節(jié)、乃至整個(gè)企業(yè)的各個(gè)部門，都需要有既精通崗位技術(shù)與業(yè)務(wù)，又能夠熟練使用數(shù)字化軟硬件設(shè)備、具有數(shù)字化分析能力的專業(yè)人才。這其中，企業(yè)擁有一批為工廠生產(chǎn)及密切聯(lián)系的上下游環(huán)節(jié)所需、擁有很高數(shù)字化素養(yǎng)的良好工程技術(shù)人員，更是智慧工廠建設(shè)首先必須具備的人才條件。溫州智慧工廠設(shè)計(jì)服務(wù)

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