制定智慧工廠整體建造規(guī)劃：智慧工廠的建造需要實(shí)現(xiàn)IT與自動(dòng)化系統(tǒng)的集成，處理來(lái)源多樣的異構(gòu)數(shù)據(jù)，包括生產(chǎn)、質(zhì)量、設(shè)備、追溯等，根據(jù)工廠實(shí)際情況科學(xué)的布局規(guī)劃，以實(shí)現(xiàn)提高生產(chǎn)效率。建立明確的智慧工廠標(biāo)準(zhǔn)：在建造制造智慧工廠過程中，制造企業(yè)往往會(huì)忽略管理與技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的建立，易造成缺少數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，一物多碼、作業(yè)執(zhí)行不規(guī)范、設(shè)備管理不標(biāo)準(zhǔn)、管理流程太復(fù)雜、產(chǎn)品質(zhì)檢不標(biāo)準(zhǔn)等問題。因此，企業(yè)需要建議一套明確的智慧工廠標(biāo)準(zhǔn)。智慧工廠的好處：提高智慧工廠經(jīng)營(yíng)過程的能見度。永州智慧工廠設(shè)計(jì)服務(wù)公司

智慧工廠：為了應(yīng)對(duì)勞動(dòng)力成本上漲，企業(yè)期望盡快實(shí)現(xiàn)機(jī)器對(duì)人工的替代，特別是看到烏壓壓一片裝配工的時(shí)候，這種想法更是急迫。面對(duì)市場(chǎng)需求，一些自動(dòng)化公司開始放膽接單，而且什么都敢承諾。結(jié)果是，簽約并支付一款后，自動(dòng)化公司開始試做（不斷試錯(cuò)），許多情況下不能如約交付靠得住的自動(dòng)化設(shè)備或生產(chǎn)線，較后雙方不歡而散甚至被糾紛困擾?；a(chǎn)線無(wú)法交付，主要原因是企另一方面，迫于趨勢(shì)的壓力，企業(yè)信息化建設(shè)也方興未艾，但建設(shè)效率低下更是觸目驚心。許多企業(yè)花巨資引進(jìn)ERP系統(tǒng)，較后竟然做不了生產(chǎn)計(jì)劃。沒有生產(chǎn)計(jì)劃，自然就不能生成采購(gòu)計(jì)劃；沒有生產(chǎn)計(jì)劃，也就出不了物料出庫(kù)或配送計(jì)劃；沒有生產(chǎn)計(jì)劃，也就不能進(jìn)行生產(chǎn)的調(diào)度管理；沒有生產(chǎn)計(jì)劃，就無(wú)法對(duì)物料或訂單交付等進(jìn)行報(bào)警或管控……所以，不能實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)計(jì)劃功能的ERP根本就不是ERP。溫州新工廠頂層設(shè)計(jì)規(guī)劃智慧工廠的廠房設(shè)計(jì)該怎么建？工業(yè)生產(chǎn)。

智慧工廠與自動(dòng)化工廠的區(qū)別：人的生產(chǎn)靈活性不可能被自動(dòng)化取代。人所具有的生產(chǎn)靈活性在很長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)，是無(wú)法被機(jī)器所取代的?！叭伺c機(jī)器的關(guān)系是互助的關(guān)系?！钡?dāng)企業(yè)的生產(chǎn)制造過程中，出現(xiàn)需要對(duì)復(fù)雜信息的尋找和判斷時(shí)，可以用機(jī)器來(lái)替代人?！痹谖磥?lái)至少10年到20年，全球范圍內(nèi)絕大部分的制造環(huán)節(jié)依然需要人去完成。一般情況下，當(dāng)需要更新產(chǎn)品或者材料時(shí)，工廠需要通過分析后，才能確定停止生產(chǎn)相關(guān)的產(chǎn)品。在這個(gè)過程中，整個(gè)工廠內(nèi)部需要溝通設(shè)計(jì)生產(chǎn)部門、研發(fā)部門、采購(gòu)部門等部門。智慧工廠可讓工廠管理變得可視化，而人在智慧工廠管理中仍然扮演著很重要的角色。

智慧工廠的建設(shè)需要哪些‘‘武器’’裝備，要考慮哪些中間要素，關(guān)注哪些維度呢？構(gòu)建質(zhì)量管理的基本工作路線：質(zhì)量控制設(shè)置-檢測(cè)-記錄-評(píng)判-分析-持續(xù)改進(jìn)；質(zhì)量控制點(diǎn)需根據(jù)生產(chǎn)工藝特點(diǎn)科學(xué)設(shè)置，質(zhì)量控制點(diǎn)太多影響效率，太少使質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)放大；檢驗(yàn)作為質(zhì)量控制的活動(dòng)之一，可分為自檢、互檢、專檢，也可分為過程檢驗(yàn)和終檢；質(zhì)量管理還應(yīng)關(guān)注質(zhì)量損失，以便從成本的角度促進(jìn)質(zhì)量的持續(xù)改進(jìn)。對(duì)于采集的質(zhì)量數(shù)據(jù)，可以利用SPC系統(tǒng)進(jìn)行分析。制造企業(yè)應(yīng)當(dāng)提升對(duì)QIS（質(zhì)量管理信息系統(tǒng)）的重視程度。智慧工廠與自動(dòng)化工廠的區(qū)別：工業(yè)進(jìn)化本質(zhì)在提升質(zhì)量，而非降低成本。

智慧工廠的建設(shè)需要哪些‘‘武器’’裝備，要考慮哪些中間要素，關(guān)注哪些維度呢？實(shí)現(xiàn)智慧工廠乃至工業(yè)4。0，推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)MES應(yīng)用，較重要的基礎(chǔ)就是要實(shí)現(xiàn)M2M，也就是設(shè)備與設(shè)備之間的互聯(lián)，建立工廠網(wǎng)絡(luò)。那么，設(shè)備與設(shè)備之間如何互聯(lián)？采用怎樣的通信方式（有線、無(wú)線）、通信協(xié)議和接口方式？采集的數(shù)據(jù)如何處理？這些問題企業(yè)應(yīng)當(dāng)建立統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。在此基礎(chǔ)上，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)控，機(jī)床聯(lián)網(wǎng)之后，可以實(shí)現(xiàn)DNC（分布式數(shù)控）應(yīng)用。設(shè)備聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)采集是企業(yè)建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)。智慧工廠是傳統(tǒng)工廠行業(yè)在面對(duì)物流網(wǎng)、云計(jì)算、數(shù)字孿生等新技術(shù)的沖擊下，轉(zhuǎn)型升級(jí)的一種新的發(fā)展模式。嘉興智能工廠頂層設(shè)計(jì)廠家

在智慧工廠的建設(shè)過程中，需要一套統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)體系來(lái)規(guī)范數(shù)據(jù)管理的全過程。永州智慧工廠設(shè)計(jì)服務(wù)公司

智慧工廠分析應(yīng)用數(shù)據(jù)化：數(shù)據(jù)價(jià)值通過體系化的分析應(yīng)用來(lái)實(shí)現(xiàn)。利用實(shí)時(shí)采集現(xiàn)場(chǎng)DCS數(shù)據(jù)，為生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理提供數(shù)據(jù)支撐，同時(shí)能滿足遠(yuǎn)程診斷需求；通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)挖掘和主題性綜合分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、統(tǒng)計(jì)、對(duì)標(biāo)、分析，提高安全生產(chǎn)管理水平和管理效率，實(shí)現(xiàn)信息資源綜合性開發(fā)利用。智慧工廠實(shí)現(xiàn)決策支持科學(xué)化：數(shù)據(jù)分析結(jié)果為各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)層科學(xué)決策提供支撐。通過精益化、規(guī)范化決策管理工具、KPI管理、大數(shù)據(jù)搜索應(yīng)用等技術(shù)，為管理服務(wù)提供生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)、決策分析實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，支撐生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)持續(xù)優(yōu)化；同時(shí)，通過整合內(nèi)、外部結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，為管理層和決策層提供多維度、科學(xué)、準(zhǔn)確、及時(shí)的數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)和決策依據(jù)。永州智慧工廠設(shè)計(jì)服務(wù)公司

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