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新疆故障模擬實驗臺工作原理

來源: 發(fā)布時間:2024-04-04

VALENIAN平行軸齒輪箱故障機理研究模擬實驗臺一、實驗臺基本結構該實驗臺采用電機、動態(tài)扭矩傳感器、PT500mini平行軸齒輪箱進行減速、磁粉制動器作為實驗負載形成完整的故障模擬系統(tǒng),通過調(diào)節(jié)磁粉制動器的激磁電流來改變實驗負載大小。配套數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)及相關軟件、加速度傳感器等實現(xiàn)正常和故障齒輪的振動、噪聲、扭矩、轉(zhuǎn)速信號測量。二、實驗研究內(nèi)容電機故障研究:搭配不同的故障電機類型、配合電流電壓傳感器,可研究電機轉(zhuǎn)子不平衡故障、電機軸承故障、電機轉(zhuǎn)子斷條故障等;平行軸齒輪箱故障機理研究:直齒、斜齒不同故障形式,如點蝕、磨損、裂紋、斷齒、缺齒等常見故障;還可以按需求定制不同故障形式;滾動軸承故障研究:齒輪箱支撐軸承的不同故障形式,如點蝕、裂紋、磨損、保持架斷裂等;不同工況模擬:電機升降速狀態(tài)下的齒輪特性、不同負載狀態(tài)下的齒輪特性等故障模擬實驗臺常見故障及相應解決方法?新疆故障模擬實驗臺工作原理

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在實際場景中,一個機械系統(tǒng)可能包含多個機械設備,我們稱其為子設備。在對機械系統(tǒng)進行狀態(tài)監(jiān)測時,不同子設備間相同旋轉(zhuǎn)部件可能會連續(xù)出現(xiàn)不同的故障類型,而且由于工況不同,采集的故障信號表征復雜多變。在面對新子設備出現(xiàn)的新故障時,受限于深度學習自身的特點,用新的故障數(shù)據(jù)重新訓練基于深度學習的故障診斷模型將導致模型對舊的故障類型識別性能不佳,這被稱為災難性遺忘(CatastrophicForgetting);而收集所有歷史故障數(shù)據(jù)與新數(shù)據(jù)重新訓練模型或是為每個子設備都訓練一個診斷模型的成本很高,甚至不可行。

VALENIAN的故障模擬實驗臺功能:可以模擬閥門、軸承、電機等復雜試驗機構半實物:可模擬滾動軸承內(nèi)圈故障、外圈故障、滾珠故障、保持架故障、綜合故障等;可模擬軸承內(nèi)圈故障、外圈故障、滾珠故障轉(zhuǎn)子不平衡交流電機(RUM-1);可模擬球閥、蝶閥、電磁閥、電動閥等多閥門泄露、卡滯故障;可模擬支撐機構結構損傷、振動過大等異常故障;電機蕞高轉(zhuǎn)速:3000 RPM (短時間運行)實驗臺組成結構:電機,變頻臺,聯(lián)軸臺,支撐軸承,水循環(huán)泵組,PVC管道,流量計,球閥、蝶閥、電磁閥、水槽,壓力調(diào)解閥,水位傳感臺,通信轉(zhuǎn)換卡,上位機通信軟件,指針壓力表,上位機控制軟件;故障模擬實驗臺測試軸承故障效果怎么樣?

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VALENIAN齒輪箱模擬實驗臺平臺針對典型工業(yè)設備的齒輪傳動、齒輪箱、行星齒輪箱、軸承,泵,往復設備,高速撓性設備,電機,風機,皮帶驅(qū)動設備,轉(zhuǎn)子軸,等關鍵部位故障狀態(tài)進行模擬,可以模擬旋轉(zhuǎn)機械升降速瞬態(tài)過程及穩(wěn)態(tài)運行工況的振動狀態(tài),以及多種常見的旋轉(zhuǎn)機械故障,可以自行靈活配置振動,溫度,噪聲,轉(zhuǎn)速,位移等機械參量測量的傳感臺,配合數(shù)據(jù)采集儀臺及分析軟件配套使用。于設備健康指數(shù)驅(qū)動的設備智能管理和維護,提高設備管理效率和設備效能,構建綠色智能運維方式,即從對設備的故障和失效的被動維護,到定期檢修、主動預防,再到事先預測和綜合規(guī)劃管理。預測性維護已經(jīng)在全球各行業(yè)尤其是工業(yè)制造領域得到認可并開始規(guī)模應用。將狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷、狀態(tài)預測和狀態(tài)決策融合為一體,狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷是基礎,狀態(tài)預測是重點,維護決策得出蕞終的維護狀態(tài)要求,預測性維護是人工智能在工業(yè)制造領域的應用和實踐。新疆故障模擬實驗臺工作原理