隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，人工智能已經(jīng)逐漸滲透工作和生活的方方面面，也成為各行各業(yè)不斷探索的領(lǐng)域。在電話(huà)服務(wù)行業(yè)，質(zhì)檢也由傳統(tǒng)的人工質(zhì)檢逐漸向智能質(zhì)檢轉(zhuǎn)變，智能質(zhì)檢系統(tǒng)的出現(xiàn)和運(yùn)用彌補(bǔ)了傳統(tǒng)質(zhì)檢工作中存在的主要問(wèn)題，提高質(zhì)檢人員的工作效率，并實(shí)現(xiàn)全量質(zhì)檢。

　　智能質(zhì)檢和傳統(tǒng)質(zhì)檢的差別主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

　　數(shù)據(jù)分析能力：智能質(zhì)檢利用人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析，能夠處理大量的產(chǎn)品或服務(wù)質(zhì)檢數(shù)據(jù)，并從中挖掘出隱藏在數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢(shì)。而傳統(tǒng)質(zhì)檢則更依賴(lài)于人工經(jīng)驗(yàn)和技能。

　　自動(dòng)化程度：智能質(zhì)檢可以通過(guò)自動(dòng)化技術(shù)實(shí)現(xiàn)運(yùn)行，對(duì)質(zhì)量問(wèn)題進(jìn)行快速識(shí)別、預(yù)警和處理。傳統(tǒng)質(zhì)檢通常需要人工操作，效率低下。

　　度：智能質(zhì)檢的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和人工智能模型可以逐步學(xué)習(xí)并優(yōu)化自身的準(zhǔn)確度，提升質(zhì)檢結(jié)果的度。傳統(tǒng)質(zhì)檢的結(jié)果更容易受到人為因素影響。

　　應(yīng)用場(chǎng)景：智能質(zhì)檢可以應(yīng)用于各類(lèi)質(zhì)量管理和監(jiān)管領(lǐng)域，包括制造業(yè)、醫(yī)藥、等多個(gè)領(lǐng)域。傳統(tǒng)質(zhì)檢主要依靠人工操作和經(jīng)驗(yàn)，更適用于一些簡(jiǎn)單重復(fù)的任務(wù)。

　　綜上所述，智能質(zhì)檢和傳統(tǒng)質(zhì)檢在數(shù)據(jù)分析能力、自動(dòng)化程度、度和應(yīng)用場(chǎng)景等方面存在明顯差別。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，智能質(zhì)檢將會(huì)越來(lái)越成熟和完善，成為企業(yè)提升質(zhì)量管理效率和精度的有力工具。 一般的呼叫中心通過(guò)智能升級(jí)后都會(huì)有智能質(zhì)檢的功能。而如果做升級(jí)，是能在原有的基礎(chǔ)上做，這樣既省時(shí)省力還能將以前的數(shù)據(jù)有效利用起來(lái)。長(zhǎng)沙朗深的呼叫中心中間件就有這種能力，既能幫助集成商降低工程難度，縮短工期還能幫助企業(yè)主節(jié)省成本。并且由于朗深只做中間件，不涉足業(yè)務(wù)系統(tǒng)，因此集成商們可以放心合作。