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時間:2024/09/26 04:13:46

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面對海量信息,我們更需要培養(yǎng)批判性思維,學(xué)會篩選分析和整合信息。因此,人類在知識探索中的主觀能動性是不可替代的。此外,人工智能雖然可以處理大量數(shù)據(jù),但它們?nèi)狈θ祟惖膭?chuàng)造性和直覺。在信息時代,知識探索的重要性不僅沒有減少,反而更加凸顯。知識探索的重要性

今天,隨著數(shù)據(jù)資源不斷增長和需要求解的科學(xué)問題日益復(fù)雜,科學(xué)研究的范式應(yīng)運而生,就是在“數(shù)據(jù)范式”基礎(chǔ)上,引入了智能技術(shù),強調(diào)人的決策機制與數(shù)據(jù)分析的融合,將數(shù)據(jù)科學(xué)和計算智能有效地結(jié)合起來,利用AI技術(shù)學(xué)習(xí)模擬預(yù)測和優(yōu)化自然界和人類社會的各種現(xiàn)象和規(guī)律,以解決各種科研問題,從而推動科學(xué)發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)新,這就是科學(xué)研究“人工智能驅(qū)動范式”(AIForScience。對《行動計劃》提到的“加速科學(xué)研究范式變革”,中國科學(xué)院院士復(fù)旦大學(xué)校長金力表示,傳統(tǒng)的科研范式經(jīng)歷了4個階段演化從通過實驗描述自然現(xiàn)象的“實驗范式”,到通過模型或歸納進行研究的“理論范式”,再到應(yīng)用計算機仿真模擬解決學(xué)科問題的“計算范式”,再到通過大數(shù)據(jù)分析研究事物內(nèi)在關(guān)系的“數(shù)據(jù)范式”。

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