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對(duì)《行動(dòng)計(jì)劃》提到的“加速科學(xué)研究范式變革”,中國(guó)科學(xué)院院士復(fù)旦大學(xué)校長(zhǎng)金力表示,傳統(tǒng)的科研范式經(jīng)歷了4個(gè)階段演化從通過(guò)實(shí)驗(yàn)描述自然現(xiàn)象的“實(shí)驗(yàn)范式”,到通過(guò)模型或歸納進(jìn)行研究的“理論范式”,再到應(yīng)用計(jì)算機(jī)仿真模擬解決學(xué)科問(wèn)題的“計(jì)算范式”,再到通過(guò)大數(shù)據(jù)分析研究事物內(nèi)在關(guān)系的“數(shù)據(jù)范式”。今天,隨著數(shù)據(jù)資源不斷增長(zhǎng)和需要求解的科學(xué)問(wèn)題日益復(fù)雜,科學(xué)研究的范式應(yīng)運(yùn)而生,就是在“數(shù)據(jù)范式”基礎(chǔ)上,引入了智能技術(shù),強(qiáng)調(diào)人的決策機(jī)制與數(shù)據(jù)分析的融合,將數(shù)據(jù)科學(xué)和計(jì)算智能有效地結(jié)合起來(lái),利用AI技術(shù)學(xué)習(xí)模擬預(yù)測(cè)和優(yōu)化自然界和人類(lèi)社會(huì)的各種現(xiàn)象和規(guī)律,以解決各種科研問(wèn)題,從而推動(dòng)科學(xué)發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)新,這就是科學(xué)研究“人工智能驅(qū)動(dòng)范式”(AIForScience。

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我們的問(wèn)題并非會(huì)因此變少,而是變得更加多樣和復(fù)雜。雖然互聯(lián)網(wǎng)和人工智能提供了快速獲取知識(shí)的途徑,但它們同時(shí)也在不斷產(chǎn)生新的問(wèn)題和思考的角度。在這樣一個(gè)知識(shí)迅速更新信息泛濫的時(shí)代,學(xué)會(huì)如何有效地提出問(wèn)題篩選信息批判性思考,以及如何利用新技術(shù)來(lái)輔助我們的探索和創(chuàng)新,將是每一個(gè)時(shí)代人不可或缺的能力。

在2002年前所有人都認(rèn)為中國(guó)做游戲是不可能賺錢(qián)的,中國(guó)人不會(huì)大規(guī)模對(duì)游戲付費(fèi)。全新游戲模式大眾認(rèn)知,互聯(lián)網(wǎng)魔法效應(yīng)顯現(xiàn)危險(xiǎn)總是伴隨著機(jī)遇,納斯達(dá)克指數(shù)暴跌不僅為中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)埋下了盈利為先的種子,更催生了中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)新模式?；ヂ?lián)網(wǎng)的魅力就是沒(méi)有不可能。特別是到2003年丁磊成為中國(guó)首富,中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)正式進(jìn)入門(mén)戶時(shí)代。

我們需要審慎使用技術(shù),避免技術(shù)對(duì)我們的生活造成負(fù)面影響。人類(lèi)除了解決問(wèn)題,還有情感創(chuàng)造思考等更為復(fù)雜的維度。首先,我們應(yīng)當(dāng)認(rèn)識(shí)到技術(shù)的發(fā)展是為了解決問(wèn)題提升生活質(zhì)量,而非為了創(chuàng)造更多問(wèn)題。其次,我們需要重視人類(lèi)智慧的獨(dú)特性。在這樣的背景下,我們需要做出智慧的抉擇。技術(shù)可以輔助我們解決問(wèn)題,但不能替代我們的思考和決策能力。

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