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對此,南開大學經(jīng)濟與社會發(fā)展研究院教授杜傳忠指出,新質(zhì)生產(chǎn)力的培育有多種推動力量,其中數(shù)據(jù)要素作為基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源和關(guān)鍵性生產(chǎn)要素,與算力相結(jié)合,將衍生形成強勁的數(shù)據(jù)生產(chǎn)力,成為新質(zhì)生產(chǎn)力的重要組成部分。杜傳忠特別提到類似ChatGPT這樣的生成式人工智能大模型,他認為,AI大模型以智能算力作為底座支撐,通過深度學習算法和萬億級別數(shù)據(jù)的訓練,不斷迭代,從而形成新質(zhì)生產(chǎn)力。歐陽日輝表示,在數(shù)字經(jīng)濟時代,數(shù)據(jù)的重要性不言而喻,但是數(shù)據(jù)并不是從一開始就被作為生產(chǎn)要素,而是經(jīng)歷了一個過程。此外,數(shù)據(jù)要素在人工智能技術(shù)加持下,推出大量具有深度學習自主學習能力的機器人,可以進一步深化勞動分工優(yōu)化勞動力供給結(jié)構(gòu),從而形成新質(zhì)生產(chǎn)力。值得注意的是,《行動計劃》把培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力作為實施“數(shù)據(jù)要素×”行動的重要目標之一。

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隨著技術(shù)的發(fā)展,新的問題也隨之涌現(xiàn)。例如,隨著人工智能在各個領(lǐng)域的應用,我們需要面對數(shù)據(jù)隱私算法公平性人機關(guān)系等一系列新問題。這些問題與技術(shù)的快速發(fā)展密不可分,我們似乎陷入了一個永無止境的循環(huán)解決一個問題,又迎來另一個更為復雜的問題?；ヂ?lián)網(wǎng)的普及也帶來了信息安全網(wǎng)絡(luò)依賴性等挑戰(zhàn)。然而,正如的兩面,問題的消失似乎也意味著問題的生長。

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