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4郭樹清.完善現代監(jiān)管體系[A].《關于制定國民經濟和社會發(fā)展個年規(guī)劃和二〇三年遠景目標的建議》輔導讀本[C].人民出版社,2020287-293黃益平.數字普惠的機會與風險[J].發(fā)展評論2017。參考文獻2張坤.聚焦數字安全與監(jiān)管——數字與網絡安全研討會綜述[J].銀行家2013.1裴章凱,詹莊影.以的信息技術打造海南“數字”[J].海南2002。

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其面向自動駕駛場景,輸入感知融合后的文本序列,輸出自動駕駛場景文本序列,即將自動駕駛場景Token化(令牌化形成“駕駛語言”,終完成自車的決策規(guī)控障礙物預測以及決策邏輯鏈的輸出等任務。例如,2023年4月,毫末智行發(fā)布業(yè)內自動駕駛生成式大模型DriveGPT(中文名“雪湖?海若”。當前,行業(yè)正在積極探索。該模型還會根據輸入端的提示語以及自動駕駛場景庫的決策樣本去訓練模型,讓模型學習推理關系,從而將完整駕駛策略拆分為自動駕駛場景的動態(tài)識別過程,完成可理解可解釋的推理邏輯鏈生成。該模型通過引入駕駛數據建立RLHF(人類反饋強化學習技術,對自動駕駛認知決策模型進行持續(xù)優(yōu)化。

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