將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)用于CO2堆焊焊縫幾何形狀預(yù)測(cè)的研究中，在構(gòu)造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過程中，以逼近焊縫上下表面輪廓的拋物線方程系數(shù)為輸出變量，較為全面地反映了焊縫截面形態(tài)；對(duì)具有3個(gè)輸入變量和4個(gè)輸出變量的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和參數(shù)設(shè)計(jì)進(jìn)行研究，得出了一組用于焊縫幾何形狀預(yù)測(cè)的最佳的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)；改進(jìn)了基于matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱的訓(xùn)練方法，有效縮短了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程。

        由于焊縫幾何形狀直接影響著焊接接頭質(zhì)量以及焊接材料消耗量，焊縫幾何形狀預(yù)測(cè)一直是一個(gè)重要的研究課題。研究簡(jiǎn)單、實(shí)用的預(yù)測(cè)方法，用以表明焊接工藝參數(shù)與焊縫幾何形狀之間的關(guān)系，并能夠較為準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)焊縫幾何形狀，對(duì)于優(yōu)化焊接工藝參數(shù)設(shè)計(jì)，提高焊接接頭質(zhì)量以及降低焊接成本，減少不必要的浪費(fèi)，有非常重要的作用。但是，受預(yù)測(cè)技術(shù)發(fā)展的局限，以前對(duì)于焊縫幾何形狀的預(yù)測(cè)大多采用理論研究方法和試驗(yàn)與統(tǒng)計(jì)相結(jié)合的研究方法。由于焊接是一個(gè)涉及很多因素的復(fù)雜過程，采用理論研究方法必然要對(duì)焊接過程做許多簡(jiǎn)化，因此通過理論研究方法得到的公式，難以準(zhǔn)確表征焊接工藝參數(shù)與焊縫幾何形狀之間的關(guān)系；而通過試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)方法盡管可以獲得一些經(jīng)驗(yàn)公式來滿足工程技術(shù)上的需要，但當(dāng)試驗(yàn)需進(jìn)一步完善，試驗(yàn)數(shù)據(jù)要求會(huì)大幅增加，將造成一定的浪費(fèi)。
        人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以處理模糊的和不完整的知識(shí)，有很強(qiáng)的自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)和自組織能力，且具有簡(jiǎn)單易用和黑箱控制的特點(diǎn)，非常適合處理焊接這種非線性復(fù)雜體系。因此，研究焊縫幾何形狀的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法，建立一種預(yù)測(cè)焊縫幾何形狀的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通用模型，對(duì)于提高焊縫幾何形狀預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。焊接操作機(jī)：http://www.zzkaibo.com/product1.html