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圖像處理技術(shù)在糧油、食品質(zhì)量檢測中的運用

發(fā)布時間:2012-03-09

圖像處理技術(shù)在糧油、食品質(zhì)量檢測中的運用
     色澤是糧油、食品質(zhì)量的重要指標之一,關(guān)系產(chǎn)品的質(zhì)量,因而與產(chǎn)品的價格直接相關(guān)。油脂色澤的測定可以使用
比較測色儀進行快速的測定,而在面粉白度的測定上則是借助白度儀進行操作,同時也可以使用常規(guī)的目視法進行分析比較。
圖像處理技術(shù)在農(nóng)業(yè)中多方面均有使用,使用該技術(shù)來進行判斷披薩餅中的賴氨酸含量、分析多種小麥出粉率的差異,了解乳化劑對于面包烘焙的作用等等。而現(xiàn)今圖像處理技術(shù)在食品、糧油色澤額測定有所運用。
      圖像處理技術(shù)已應(yīng)用到糧油及食品的各個方面,通過數(shù)字照相機或者掃描儀獲取產(chǎn)品的圖像,然后使用LAB色彩體系或RGB、XYZ色彩體系進行定量分析。如水果、蔬菜、肉類、番茄、大豆、桃子、辣椒、胡蘿卜、蘆筍、柑橘、谷物等產(chǎn)品的性質(zhì)研究,分類、分級和檢測。這方面的工作有土豆色澤分級,蘑菇、堅果、小麥籽粒、純?nèi)獾闹破泛屯炼蛊诰顏色監(jiān)視器等。
      隨著圖像采集技術(shù)的提高,參數(shù)抽取由簡單的形狀、輪廓發(fā)展到色澤、透明度、亮度、質(zhì)構(gòu)等。例如,M.R.Neuman在彩色圖像中應(yīng)用比色法測定小麥色澤,在代表6種小麥的10個小麥品牌中,加拿大西部唬拍色硬麥平均分辨正確率為76%,軟白麥76%,紅春麥62%。Mcdonald和Chen首先進行了牛肉分級方面的圖像處理工作,依據(jù)反射特征,對Longissimusdorsi和肌肉肌紅蛋白的脂肪和瘦肉部分的圖像進行區(qū)分。

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